Análise das provas do Enade agrupadas por tema

Versão 1.0
Lima, Priscila da Silva Neves; Ambrósio, Ana Paula Laboissière, 2026, "Análise das provas do Enade agrupadas por tema", https://doi.org/10.60879/UFG/TUTJGN, Universidade Federal de Goiás, V1, UNF:6:us3slvrTUOiCXVIU3j+1Rg== [fileUNF]
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O objetivo principal do conjunto de dados é avaliar o desempenho de estudantes em diversas disciplinas de um curso superior, incluindo notas em provas objetivas, discursivas, e notas finais, além de informações contextuais como idade, sexo, ano de conclusão do ensino médio, ano de ingresso na graduação, entre outros. Pode ser usado para: - Análise de desempenho por disciplina; - Estudos sobre fatores associados ao rendimento acadêmico; - Identificação de padrões de dificuldade em determinadas áreas; - Avaliação de políticas educacionais ou metodologias de ensino.
Assunto Computação e Ciência da Informação
Palavra-chave Avaliação educacional, Índice geral de cursos, Análise de conteúdo, Estatística, Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade), Dados educacionais
Publicação relacionada P. da Silva Neves Lima, A. P. L. Ambrósio, I. M. Félix, J. D. Brancher and D. J. Ferreira, "Content Analysis of Student Assessment Exams," 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), San Jose, CA, USA, 2018, pp. 1-9doi: 10.1109/FIE.2018.8659169
Notas Natureza dos Dados Os dados são de natureza quantitativa e categórica, incluindo: - Variáveis demográficas: idade, sexo, ano de conclusão do ensino médio, ano de ingresso na graduação. - Variáveis acadêmicas: notas em disciplinas específicas (objetivas, discursivas, nota final), turno de estudo (matutino, vespertino, noturno), status do aluno, semestre. - Variáveis institucionais: código da IES, categoria administrativa, organização acadêmica, município, UF, região do curso. - Variáveis de desempenho: notas gerais, notas por disciplina, notas de formação geral (FG) e específica (CE). Além disso, há colunas que representam respostas a questionários de percepção (qp_i1 a qp_i9). --- Escopo - Período: Os dados são do ano de 2005, 2008, 2011 e 2014. - Abrangência geográfica: Inclui cursos de várias regiões do Brasil (identificadas por "co_regiao_curso" e "co_uf_curso"). - Curso: Os cursos são da área de Computação, Sistema de Informação e Engenharia de Software, com disciplinas como: - Algoritmos e Estrutura de Dados - Arquitetura de Computadores - Banco de Dados - Inteligência Artificial - Redes de Computadores - entre outras. - Amostra: Contém registros de múltiplos alunos, com variáveis detalhadas de desempenho por disciplina e aspectos contextuais. --- Estrutura do Arquivo O arquivo possui 118 colunas e mais de 900 linhas (registros de alunos). As colunas incluem desde identificadores institucionais até notas específicas por disciplina e questionários. Exemplos de colunas: - `nu_ano`: Ano de referência - `co_ies`, `co_catad`, `co_orgac`: Códigos institucionais - `tp_sexo`: Sexo (M/F) - `nt_obj_fg`, `nt_dis_fg`, `nt_fg`: Notas de Formação Geral - `nt_obj_ce`, `nt_dis_ce`, `nt_ce`: Notas de Componente Específico - `qp_i1` a `qp_i9`: Respostas do questionário de percepção --- Este é um **conjunto de dados educacional** focado no desempenho discente em cursos superiores de computação, com potencial para análises estatísticas, preditivas e correlacionais. Pode ser útil para instituições de ensino, pesquisadores em educação, ou gestores acadêmicos interessados em melhorar o ensino e a aprendizagem.
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Dados_completos_limpos.tab
Dados tabulares - 12.9 MB
Publicado May 26, 2026
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74 Variáveis, 47016 Observações UNF:6:us3slvrTUOiCXVIU3j+1Rg==
Base de microdados educacionais (limpa e estruturada) referente à avaliação de estudantes de cursos superiores na área de Computação e Tecnologia da Informação. O aquivo contém dezenas de variáveis que detalham o perfil demográfico (idade, sexo), o contexto académico (instituição, região, turno de estudo) e o desempenho específico (notas em questões objetivas e discursivas) em eixos fundamentais da área, como Algoritmos, Arquitetura de Computadores, Bancos de Dados e Engenharia de Software.
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Dicionario_dados_enade.pdf
Adobe PDF - 343.3 KB
Publicado May 26, 2026
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MD5: 9fe128e30e89031bde7759bdae1f849e
Dicionário de Dados referente aos microdados do ENADE para os cursos da área de Computação. O arquivo apresenta a descrição detalhada e padronizada de todas as variáveis da base de dados, incluindo informações institucionais, demográficas, indicadores académicos, notas de desempenho e os itens do questionário de perceção.
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README_Priscila.txt
Plain Text - 3.3 KB
Publicado May 26, 2026
2 Downloads
MD5: 3b01bc752a39ae694a8c3632fa4fdda9
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