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Adobe PDF - 59.8 KB - MD5: 93ab36ee92d29c1f5c073736d5568eb2
Este arquivo apresenta o gráfico de correlação entre consumo de energia e acurácia de validação, avaliando eficiência energética do aprendizado federado/split.
Adobe PDF - 185.0 KB - MD5: 82ae0e97ed449321ac195eb3615ad1d8
Este arquivo apresenta o gráfico radar comparativo entre slices (URLLC, eMBB, mMTC) em métricas de latência, jitter, throughput, perda e energia, consolidando o desempenho global.
Dados Tabulares - 13.9 KB - 19 Variáveis, 102 Observações - UNF:6:PmF6xk+FPDbjMu7dF9upsg==
Este arquivo apresenta séries temporais consolidadas de múltiplas execuções de simulação (01, 05, 06, 07, 08, 09), permitindo comparações entre cenários.
Dados Tabulares - 213 B - 8 Variáveis, 3 Observações - UNF:6:UFUNF+daHRueYUA4/jEMqg==
Este arquivo apresenta o resumo estatístico dos experimentos 02, 03 e 04, com métricas de desempenho separadas por fatia de rede.
Dados Tabulares - 6.1 KB - 5 Variáveis, 106 Observações - UNF:6:0vnmyLOIYQmaN8JovMPnVg==
Este arquivo apresenta o resumo do jitter médio e máximo para o experimento 10, diferenciando o comportamento por perfil de tráfego.
Dados Tabulares - 88 B - 4 Variáveis, 3 Observações - UNF:6:fJAkPXJUPXcW9e2DEbcEyA==
Este arquivo apresenta a variação do throughput por slice para o experimento 11, útil para análises de desempenho em cenários específicos.
Dados Tabulares - 6.7 KB - 4 Variáveis, 133 Observações - UNF:6:W4tt+uHBYkkxGJQ2hwvdww==
Este arquivo apresenta os resultados de sincronização e treinamento do experimento de Split Learning, contendo métricas por época e por cliente.
Adobe PDF - 5.7 KB - MD5: 155b23e722b92005b50ce1531a65e1a3
Este arquivo apresenta o resumo do conjunto de dados SLArch, descrevendo objetivos, estrutura de diretórios, métricas coletadas e licença.
PNG Image - 50.8 KB - MD5: c974b36836be92841439069697cb89e9
Este arquivo apresenta o fluxograma do processo de simulação NS-3, mostrando as 13 etapas principais — desde configuração do ambiente até exportação dos resultados.
Adobe PDF - 143.9 KB - MD5: afcd25f160d0b74e490ecca93eb7942d
Este arquivo apresenta a numeração e correspondência das etapas do fluxograma com os componentes do Split Learning, servindo como referência visual para documentação técnica.
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