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O Repositório de Dados de Pesquisa (RDP) é a plataforma disponível para armazenar dados de pesquisa desta instituição. O objetivo do repositório é fornecer acesso aberto a dados resultantes das pesquisas realizadas por membros da comunidade científica nas distintas áreas do conhecimento e dar visibilidade à produção científica gerada, garantir a reprodutibilidade das pesquisas e preservar os dados produzidos durante os estudos. Para mais informações sobre o processo de depósito, entre em contato pelo e-mail:dadosdepesquisaufg.bc@ufg.br
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CEMPA - Cerrado(Universidade Federal de Goiás)
Dec 18, 2025
Dados provenientes das pesquisas realizadas pelo Centro de Excelência em Estudos, Monitoramento e Previsões Ambientais do Cerrado (CEMPA-Cerrado)
SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Nov 18, 2025 - Instituto de Informática
Reis, Cleyber Bezerra dos, 2025, "SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G", https://doi.org/10.60879/UFG/NRUYOP, Universidade Federal de Goiás, V1, UNF:6:VNM/74Xjlw+rKLKBR65++g== [fileUNF]
O conjunto de dados reúne métricas de rede e de aprendizado geradas por simulações integradas entre o NS-3/5G-LENA e o pipeline de Split Learning via ns3-ai. Seu propósito é avaliar como latência, throughput, jitter, taxa de perda de pacotes e energia influenciam a estabilidade e a convergência do treinamento distribuído em cenários 5G/B5G com dife...
cttc-nr-split.cc
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
C++ Source - 75.0 KB - MD5: dd15559f639b387f8ae532c21b6bc6f6
Este arquivo apresenta o código-fonte em C++ do cenário NS-3 (5G-LENA) que configura UEs e gNBs, define tráfego, coleta métricas e integra o script de Split Learning.
line_all.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Tabular Data - 13.9 KB - 19 Variables, 102 Observations - UNF:6:PmF6xk+FPDbjMu7dF9upsg==
summary_jitter.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Tabular Data - 6.1 KB - 5 Variables, 106 Observations - UNF:6:0vnmyLOIYQmaN8JovMPnVg==
summary_slices.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Tabular Data - 213 B - 8 Variables, 3 Observations - UNF:6:UFUNF+daHRueYUA4/jEMqg==
throughput_by_slice.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Tabular Data - 88 B - 4 Variables, 3 Observations - UNF:6:fJAkPXJUPXcW9e2DEbcEyA==
01_latency_por_cenario_linhas_ci.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 12.8 KB - MD5: d18a6395cd35069e0f38053e93b7f0e8
Este arquivo apresenta o gráfico de latência média por cenário e por tipo de tráfego (URLLC, eMBB, mMTC), com intervalos de confiança.
02_throughput_por_cenario_linhas_ci.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 12.7 KB - MD5: a61625da9c0ac294085930597d2c1c0a
Este arquivo apresenta o gráfico de throughput médio por cenário e perfil de tráfego, destacando diferenças de desempenho entre slices.
03_jitter_por_cenario_linhas_ci.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 12.1 KB - MD5: 7d7ddcd4cbf5d2ec013591d98f8a0265
Este arquivo apresenta o gráfico de jitter médio por cenário e tipo de tráfego, evidenciando a estabilidade de transmissão.
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