11 to 20 of 88 Resultados
Mar 6, 2026 -
Formação sobre ciência aberta para pós-graduandos
Adobe PDF - 3.8 MB -
MD5: 2fdacb77f8a0abea26ddb7e67910944b
Slides da aula 'Plano de Gestão de Dados de Pesquisa (PGD)'. Detalha a importância do PGD, os passos essenciais para a sua elaboração e as ferramentas disponíveis (como o DMP Tool) para planejar o ciclo de vida dos dados. |
Mar 6, 2026 -
Formação sobre ciência aberta para pós-graduandos
Adobe PDF - 11.7 MB -
MD5: 4d4bb863216a4d0e0e26d4e2e7a5d94c
Slides da aula 'Ferramentas que favorecem práticas de Ciência Aberta e REDCap'. Apresenta recursos digitais para o planejamento e condução de investigações abertas, com destaque para a utilização prática do software REDCap. |
Mar 6, 2026 -
Formação sobre ciência aberta para pós-graduandos
Adobe PDF - 5.9 MB -
MD5: 1d517a5a128f90ecba8f48c91f549cc8
Slides da aula 'Ética, Integridade Académica e Científica'. Discute os princípios éticos e as boas práticas de conduta, focando-se na importância da transparência e da reprodutibilidade na investigação. |
Mar 6, 2026 -
Formação sobre ciência aberta para pós-graduandos
Adobe PDF - 10.7 MB -
MD5: 57992d317737eca57a3af66ff1ab5773
Slides da aula 'Comunicação Científica'. Aborda o fluxo, as dinâmicas e a partilha de informação no campo acadêmico, focando-se na democratização do conhecimento sob a perspetiva da Ciência Aberta. |
Mar 6, 2026 -
Formação sobre ciência aberta para pós-graduandos
Adobe PDF - 24.5 MB -
MD5: 491c0bb3f7de931dfc4020d56cbdfe9d
Slides da aula 'Divulgação Científica'. Destaca a importância, as estratégias e o papel social de traduzir e tornar o conhecimento científico acessível à sociedade e ao público não especializado. |
Dec 18, 2025
Dados provenientes das pesquisas realizadas pelo Centro de Excelência em Estudos, Monitoramento e Previsões Ambientais do Cerrado (CEMPA-Cerrado) |
Nov 18, 2025 - Instituto de Informática
Reis, Cleyber Bezerra dos, 2025, "SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G", https://doi.org/10.60879/UFG/NRUYOP, Universidade Federal de Goiás, V1, UNF:6:VNM/74Xjlw+rKLKBR65++g== [fileUNF]
O conjunto de dados reúne métricas de rede e de aprendizado geradas por simulações integradas entre o NS-3/5G-LENA e o pipeline de Split Learning via ns3-ai. Seu propósito é avaliar como latência, throughput, jitter, taxa de perda de pacotes e energia influenciam a estabilidade e a convergência do treinamento distribuído em cenários 5G/B5G com dife... |
Nov 18, 2025 -
SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
C++ Source - 75.0 KB -
MD5: dd15559f639b387f8ae532c21b6bc6f6
Este arquivo apresenta o código-fonte em C++ do cenário NS-3 (5G-LENA) que configura UEs e gNBs, define tráfego, coleta métricas e integra o script de Split Learning. |
Nov 18, 2025 -
SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 13.9 KB - 19 Variáveis, 102 Observações - UNF:6:PmF6xk+FPDbjMu7dF9upsg==
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Nov 18, 2025 -
SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 6.1 KB - 5 Variáveis, 106 Observações - UNF:6:0vnmyLOIYQmaN8JovMPnVg==
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