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O Repositório de Dados de Pesquisa (RDP) é a plataforma disponível para armazenar dados de pesquisa desta instituição. O objetivo do repositório é fornecer acesso aberto a dados resultantes das pesquisas realizadas por membros da comunidade científica nas distintas áreas do conhecimento e dar visibilidade à produção científica gerada, garantir a reprodutibilidade das pesquisas e preservar os dados produzidos durante os estudos. Para mais informações sobre o processo de depósito, entre em contato pelo e-mail:dadosdepesquisaufg.bc@ufg.br
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aula-09-etica-integridade-acadêmica-e-cientifica.pdf
Mar 6, 2026 - Formação sobre ciência aberta para pós-graduandos
Adobe PDF - 5.9 MB - MD5: 1d517a5a128f90ecba8f48c91f549cc8
Slides da aula 'Ética, Integridade Académica e Científica'. Discute os princípios éticos e as boas práticas de conduta, focando-se na importância da transparência e da reprodutibilidade na investigação.
aula-10-comunicacao-cientifica.pdf
Mar 6, 2026 - Formação sobre ciência aberta para pós-graduandos
Adobe PDF - 10.7 MB - MD5: 57992d317737eca57a3af66ff1ab5773
Slides da aula 'Comunicação Científica'. Aborda o fluxo, as dinâmicas e a partilha de informação no campo acadêmico, focando-se na democratização do conhecimento sob a perspetiva da Ciência Aberta.
aula-14-divulgacao-cientifica.pdf
Mar 6, 2026 - Formação sobre ciência aberta para pós-graduandos
Adobe PDF - 24.5 MB - MD5: 491c0bb3f7de931dfc4020d56cbdfe9d
Slides da aula 'Divulgação Científica'. Destaca a importância, as estratégias e o papel social de traduzir e tornar o conhecimento científico acessível à sociedade e ao público não especializado.
cttc-nr-split.cc
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
C++ Source - 75.0 KB - MD5: dd15559f639b387f8ae532c21b6bc6f6
Este arquivo apresenta o código-fonte em C++ do cenário NS-3 (5G-LENA) que configura UEs e gNBs, define tráfego, coleta métricas e integra o script de Split Learning.
line_all.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 13.9 KB - 19 Variáveis, 102 Observações - UNF:6:PmF6xk+FPDbjMu7dF9upsg==
summary_jitter.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 6.1 KB - 5 Variáveis, 106 Observações - UNF:6:0vnmyLOIYQmaN8JovMPnVg==
summary_slices.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 213 B - 8 Variáveis, 3 Observações - UNF:6:UFUNF+daHRueYUA4/jEMqg==
throughput_by_slice.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 88 B - 4 Variáveis, 3 Observações - UNF:6:fJAkPXJUPXcW9e2DEbcEyA==
01_latency_por_cenario_linhas_ci.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 12.8 KB - MD5: d18a6395cd35069e0f38053e93b7f0e8
Este arquivo apresenta o gráfico de latência média por cenário e por tipo de tráfego (URLLC, eMBB, mMTC), com intervalos de confiança.
02_throughput_por_cenario_linhas_ci.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 12.7 KB - MD5: a61625da9c0ac294085930597d2c1c0a
Este arquivo apresenta o gráfico de throughput médio por cenário e perfil de tráfego, destacando diferenças de desempenho entre slices.
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