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O Repositório de Dados de Pesquisa (RDP) é a plataforma disponível para armazenar dados de pesquisa desta instituição. O objetivo do repositório é fornecer acesso aberto a dados resultantes das pesquisas realizadas por membros da comunidade científica nas distintas áreas do conhecimento e dar visibilidade à produção científica gerada, garantir a reprodutibilidade das pesquisas e preservar os dados produzidos durante os estudos. Para mais informações sobre o processo de depósito, entre em contato pelo e-mail:dadosdepesquisaufg.bc@ufg.br
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10_summary_jitter.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 6.1 KB - 5 Variáveis, 106 Observações - UNF:6:0vnmyLOIYQmaN8JovMPnVg==
Este arquivo apresenta o resumo do jitter médio e máximo para o experimento 10, diferenciando o comportamento por perfil de tráfego.
11_throughput_by_slice.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 88 B - 4 Variáveis, 3 Observações - UNF:6:fJAkPXJUPXcW9e2DEbcEyA==
Este arquivo apresenta a variação do throughput por slice para o experimento 11, útil para análises de desempenho em cenários específicos.
13_result_train_sync.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 6.7 KB - 4 Variáveis, 133 Observações - UNF:6:W4tt+uHBYkkxGJQ2hwvdww==
Este arquivo apresenta os resultados de sincronização e treinamento do experimento de Split Learning, contendo métricas por época e por cliente.
README_SLArch_UFG_COMPLETO.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 5.7 KB - MD5: 155b23e722b92005b50ce1531a65e1a3
Este arquivo apresenta o resumo do conjunto de dados SLArch, descrevendo objetivos, estrutura de diretórios, métricas coletadas e licença.
fluxograma5G.png
fluxograma5G.png
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
PNG Image - 50.8 KB - MD5: c974b36836be92841439069697cb89e9
Este arquivo apresenta o fluxograma do processo de simulação NS-3, mostrando as 13 etapas principais — desde configuração do ambiente até exportação dos resultados.
lado_sl_numerar.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 143.9 KB - MD5: afcd25f160d0b74e490ecca93eb7942d
Este arquivo apresenta a numeração e correspondência das etapas do fluxograma com os componentes do Split Learning, servindo como referência visual para documentação técnica.
Ensaios Pressiométricos (PMT) no Campo Experimental da EECA/UFG
Oct 16, 2025 - Escola de Engenharia Civil e Ambiental
Sales, Maurício Martines; Goulart, Rafael Louza; Silvestre, Gabriel Ribeiro; Angelim, Renato Resende; Machado, Romulo Rodrigues, 2025, "Ensaios Pressiométricos (PMT) no Campo Experimental da EECA/UFG", https://doi.org/10.60879/UFG/RVYQS8, Universidade Federal de Goiás, V1, UNF:6:5SdxqY9CFwymY9YQZL1PbQ== [fileUNF]
The data deposited presents 42 PMT tests performed in 7 boreholes in the EECA/UFG experimental field. The tests were interpreted numerically using the Finite Element Method (FEM) and compared with in situ results. Os dados depositados apresentam 42 testes PMT realizados em 7 furos de sondagem no campo experimental EECA/UFG. Os testes foram interpre...
Dados-testes.docx
Oct 16, 2025 - Ensaios Pressiométricos (PMT) no Campo Experimental da EECA/UFG
MS Word - 514.4 KB - MD5: 77ee67f74bc19ac685a703fa9a5e7ef4
This file presents a comparison of in-situ tests (PMT) with curves predicted numerically using parameters back-analyzed (elastic modulus, friction angle, and cohesion) from PMT tests.
Tests Data.tab
Oct 16, 2025 - Ensaios Pressiométricos (PMT) no Campo Experimental da EECA/UFG
Dados Tabulares - 128.0 KB - 24 Variáveis, 485 Observações - UNF:6:5SdxqY9CFwymY9YQZL1PbQ==
This file presents the geotechnical characterization data of the EECA/UFG experimental field and 42 PMT tests performed in 7 boreholes. The in-situ tests (PMT) are compared with numerical simulations based on back-analyzed soil parameters.
Levantamento Anual de Programas Educacionais 2024 (LAPEF 2024)
Sep 29, 2025 - Secretaria de Planejamento, Avaliação e Informações Institucionais
Ginu, Hugo Ferreira; Jannuzzi, Paulo de Martino; Ferrarezi, Elisabete; Ferreira, Vicente da Rocha Soares; Soares, Bárbara Cobo, 2025, "Levantamento Anual de Programas Educacionais 2024 (LAPEF 2024)", https://doi.org/10.60879/UFG/APU7WM, Universidade Federal de Goiás, V1, UNF:6:rI3PZyV47EH6O9FnXfBE4w== [fileUNF]
A base de dados é resultado da Pesquisa Quantitativa realizada por meio telefônico no âmbito do Levantamento Anual de Programas Educacionais (Lapef) que entrevistou mais de 5 mil escolas públicas.
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