Métricas
748 Downloads
E-mail de contato Compartilhar
O Repositório de Dados de Pesquisa (RDP) é a plataforma disponível para armazenar dados de pesquisa desta instituição. O objetivo do repositório é fornecer acesso aberto a dados resultantes das pesquisas realizadas por membros da comunidade científica nas distintas áreas do conhecimento e dar visibilidade à produção científica gerada, garantir a reprodutibilidade das pesquisas e preservar os dados produzidos durante os estudos. Para mais informações sobre o processo de depósito, entre em contato pelo e-mail:dadosdepesquisaufg.bc@ufg.br
Comunidades Dataverses em destaque

Para usar esse recurso, você deve ter pelo menos um dataverse publicado.

Publicar Dataverse

Tem certeza de que deseja publicar seu dataverse? Depois disso, ele deve permanecer publicado.

Publicar Dataverse

Este dataverse não pode ser publicado porque o Dataverse não está publicado.

Excluir Dataverse

Tem certeza de que deseja excluir seu dataverse? Você não pode recuperar esse Daverse.

Pesquisa avançada

31 to 40 of 88 Resultados
15_jitter_vs_valacc.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 59.8 KB - MD5: 69ca517b91056e1683da0bfed216b803
Este arquivo apresenta o gráfico de correlação entre jitter e acurácia de validação, indicando como variações de atraso afetam o aprendizado distribuído.
16_plr_vs_valacc.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 11.2 KB - MD5: a0d7be7ae186b5bf8cc6594eaeed450f
Este arquivo apresenta o gráfico de correlação entre taxa de perda de pacotes (PLR) e acurácia de validação, mostrando como perdas afetam o desempenho do aprendizado.
17_energy_vs_valacc.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 59.8 KB - MD5: 93ab36ee92d29c1f5c073736d5568eb2
Este arquivo apresenta o gráfico de correlação entre consumo de energia e acurácia de validação, avaliando eficiência energética do aprendizado federado/split.
19_radar_by_slice.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 185.0 KB - MD5: 82ae0e97ed449321ac195eb3615ad1d8
Este arquivo apresenta o gráfico radar comparativo entre slices (URLLC, eMBB, mMTC) em métricas de latência, jitter, throughput, perda e energia, consolidando o desempenho global.
01_05_06_07_08_09_line_all.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 13.9 KB - 19 Variáveis, 102 Observações - UNF:6:PmF6xk+FPDbjMu7dF9upsg==
Este arquivo apresenta séries temporais consolidadas de múltiplas execuções de simulação (01, 05, 06, 07, 08, 09), permitindo comparações entre cenários.
02_03_04_summary_slices.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 213 B - 8 Variáveis, 3 Observações - UNF:6:UFUNF+daHRueYUA4/jEMqg==
Este arquivo apresenta o resumo estatístico dos experimentos 02, 03 e 04, com métricas de desempenho separadas por fatia de rede.
10_summary_jitter.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 6.1 KB - 5 Variáveis, 106 Observações - UNF:6:0vnmyLOIYQmaN8JovMPnVg==
Este arquivo apresenta o resumo do jitter médio e máximo para o experimento 10, diferenciando o comportamento por perfil de tráfego.
11_throughput_by_slice.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 88 B - 4 Variáveis, 3 Observações - UNF:6:fJAkPXJUPXcW9e2DEbcEyA==
Este arquivo apresenta a variação do throughput por slice para o experimento 11, útil para análises de desempenho em cenários específicos.
13_result_train_sync.tab
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Dados Tabulares - 6.7 KB - 4 Variáveis, 133 Observações - UNF:6:W4tt+uHBYkkxGJQ2hwvdww==
Este arquivo apresenta os resultados de sincronização e treinamento do experimento de Split Learning, contendo métricas por época e por cliente.
README_SLArch_UFG_COMPLETO.pdf
Nov 18, 2025 - SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a métricas de rede para desempenho de redes móveis B5G/6G
Adobe PDF - 5.7 KB - MD5: 155b23e722b92005b50ce1531a65e1a3
Este arquivo apresenta o resumo do conjunto de dados SLArch, descrevendo objetivos, estrutura de diretórios, métricas coletadas e licença.
Adicionar dados

Inscreva-se ou efetue login para criar um dataverse ou adicionar um conjunto de dados.

Inscreva-se Iniciar sessão
Compartilhe Dataverse

Compartilhe este dataverse em suas redes sociais favoritas.

Link do Dataverse
Redefinir Modificações

Tem certeza de que deseja redefinir os campos de metadados selecionados? Se você fizer isso, todas as personalizações (ocultas, obrigatórias, opcionais) feitas não serão mais exibidas.